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下面，介绍以下几种解决方案。


  1.控制加仓的间距。


  这是风险控制的一个重要方面。


  加仓间隔是10个点、20个点或者60个点，这取决于仓位对风险和回撤的承受能力。


  如果扩大增仓空间，马丁EA的稳健性将大大增强。


  比如在60点时加仓，就可以带大波段。


  但这也面临着一种矛盾，需要在利润和加仓幅度之间进行权衡。


  2.控制好加仓的倍数。


  马丁EA后期加仓，会根据行情采取加仓倍数的策略。


  这是快速平掉被套单的最快方法。


  回调可以平掉所有的浮亏。


  但同时，倍增仓位会放大风险。


  因此，要计算好加仓的层数和倍数。


  不能轻易用倍数来加仓，防止连续被套。


  3.结合止盈和止损。


  很多人不喜欢马丁，因为他们没有设置止损，而是采取了一种致命的方法。


  其实，我们也可以针对马丁的策略，设置止盈止损的策略，这样既能保证盈利单的安全，又能提前切断风险。


  例如，以10000元的仓位为例。


  底仓开仓0.01手，等距加仓20点。


  最大加仓倍数为10层。


  可以将止损设置为600元，止盈定位为20点。


  采用高频交易，以5分钟为参考标准，仓位和利润不脱节，积累少。


  (这里只是提供一个思路)4.改变添加仓库的位置。


  数据新闻的生产模式。


  　　传统的新闻制作模式通常是先选题，然后记者采写新闻，再由编辑检查，最后呈现新闻作品。


  这种制作模式可以看出记者的主观意图，新闻报道的制作主要以记者的感觉（新闻敏感度）为关键因素。


  　　在大数据时代，数据本身就蕴含着丰富的信息价值。


  媒体报道数据新闻，以直观的形式呈现数据，比文字报道更有效率。


  过去，媒体更注重内容，但现在的数据新闻更注重数据的可视化分析。


  在完成可视化工作后，数据新闻可以进一步在社交媒体平台上发布，然后读者可以根据自己的兴趣和需求进一步实现个性化应用。


  这种模式实际上使新闻的众包成为可能。


  数据新闻的出现在一定程度上改变了传统新闻的生产流程，创造了一种新的新闻呈现形式[3]。


  波浪类将价格的起伏视为波浪的起伏。


  波浪的起伏遵循自然规律，价格的变动也遵循起伏规律。


  简单地说，上涨是五波，下跌是三波。


  波浪理论的发明者和创始人是艾略特。